Нейронный машинный перевод

Нейросетевой машинный перевод:
революция на наших глазах

Еще несколько десятилетий назад слово «переводчик» ассоциировалось исключительно с человеком. Но с появлением компьютеров начал развиваться компьютерный, или машинный, перевод: сначала в интересах спецслужб, а затем – науки, бизнеса и всех, кому доступен ПК.

В наши дни машинный перевод демонстрирует беспрецедентную скорость и столь же беспрецедентное качество. С помощью современных лингвистических решений за считанные секунды можно получить связный, гладкий и абсолютно точный текст на другом языке, не требующий редактирования человеком. Эту возможность нам дает применение нейронных сетей.

Краткая история машинного перевода*

c 1950 гг.

Rule-Based MT

Машинный акцент
в переводе,
предсказуемый
результат

ОБУЧЕНИЕ ЧЕРЕЗ
СЛОВАРИ

c 2000 гг.

Statistical MT

Более гладкий
перевод, чем в RBMT, но
непредсказуемый
результат

ОБУЧЕНИЕ ЧЕРЕЗ
ПАРАЛЛЕЛЬНЫЕ ДАННЫЕ

c 2015 гг.

Neural MT

Абсолютно
гладкий текст,
без машинного
акцента

ОБУЧЕНИЕ ЧЕРЕЗ
ПАРАЛЛЕЛЬНЫЕ ДАННЫЕ

* Machine Translation = MT

Краткая история машинного перевода*

Rule-Based MT

Машинный акцент в переводе, предсказуемый результат

ОБУЧЕНИЕ ЧЕРЕЗ СЛОВАРИ

c 1950 гг.

Statistical MT

Более гладкий перевод, чем в RBMT, но непредсказуемый результат

ОБУЧЕНИЕ ЧЕРЕЗ ПАРАЛЛЕЛЬНЫЕ ДАННЫЕ

c 2000 гг.

Neural MT

Абсолютно гладкий текст, без машинного акцента

ОБУЧЕНИЕ ЧЕРЕЗ ПАРАЛЛЕЛЬНЫЕ ДАННЫЕ

c 2015 гг.

Драйверы перевода на основе нейронных сетей

Рост
вычислительных
мощностей

Рост
цифрового
контента

Развитие
нейросетевых
технологий

ИИ в бизнесе: разрушая барьеры языковых границ

ЛОКАЛИЗАЦИЯ

описания продуктов, товаров в интернет-магазинах, пользовательская документация, форумы, сайты

МЕЖДУНАРОДНОЕ СОТРУДНИЧЕСТВО

конфиденциальный перевод внутренней и внешней документации в режиме реального времени

ИНТЕГРАЦИЯ

машинный перевод в корпоративных порталах, системах электронного документооборота, системах BI, мобильных девайсах

Почему машинная обработка естественного языка сложная задача

МНОГООБРАЗИЕ КОНТЕНТА
Заголовки и большие тексты, распознанная устная речь, терминология из разных отраслей науки и бизнеса, деловой, научный стиль и сленг представляют собой «мини-языки» внутри большого языка

АСИММЕТРИЯ ЯЗЫКОВ
Разные языки по-разному описывают мир и используют разные подходы в морфологии, грамматике, синтаксисе, семантике.

СРЕДНЯЯ ДЛИНА СЛОВ В РАЗНЫХ
ЯЗЫКАХ
Увеличение или уменьшение количества символов в тексте перевода по сравнению с оригиналом влияет на сохранение форматирования документа при переводе.

ДАННЫЕ ДЛЯ ОБУЧЕНИЯ
Сложности в поиске и подборе данных для обучения и настройки систем на перевод под конкретные бизнес-задачи

PROMT Neural - новое слово в ИИ

PROMT Neural – это новая гибридная технология, которая объединяет нейросетевой подход и «перевод на основе правил» (RBMT). Алгоритмы PROMT Neural предварительно анализируют текст и решают, какая технология лучше подходит для перевода того или иного фрагмента текста.